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低频用户冷启动需要考验算法模型的泛化能力。建模中容易产生马太效应。 何谓马太效应？摘自wiki media， 天之道，损有余而补不足。人之道，则不然，损不足以奉有余。 凡有的，还要加给他，叫他有余；凡没有的，连他所有的也要夺去。 强者愈强，弱者愈弱。

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作者：徐志摩 　　 假如我是一朵雪花， 　　 翩翩的在半空里潇洒， 　　 我一定认清我的方向 飞扬，飞扬，飞扬， 这地面上有我的方向。 不去那冷寞的幽谷， 不去那凄凉的山麓， 也不上荒街去惆怅 飞扬，飞扬，飞扬， 你看，我有我的方向！ 在半空里娟娟的飞舞， 认明了那清幽的住处， 等着她来花园里探望 　 飞扬，飞扬，飞扬， 啊，她身上有朱砂梅的清香！ 那时我凭籍我的身轻， 盈盈的，沾住了她的衣襟， 贴近她柔波似的心胸 　 消溶，消溶，消溶 溶入了她柔波似的心胸！ 读工大的微信公众号信息《假如我是一朵雪花*》有感 Allen，2022年春，厦门。

自古以来，帝王多疑，而且亲信身边的人。 兼听则明，偏听则暗。 在企业内，亦是如此。 孰是孰非，难有一个标准。 人的想法，部份来自身边人。 春秋战国，臣子大家养了数千门客，想要多一些能人志士出谋划策。 由上而下，少有真才实干的人，容易出现墙头草的情况。容易改变自己的立场，缺乏独立思考和决断的能力或者被迫改变。一言谈的居多，埋没人才。

使用了stackoverflow.com这么久，还没有登陆过，一直匿名。上周看了一个问题，很想一起解答一下，使用google账号登陆了，很方便。 刚开始没什么不同。当post完一个回答。我的个人头像下方出现了一个字样“new contributor”。好奇地点开头像，发现一会多了一个badge，editor。脑神经一会兴奋了起来。 当第二天回答第二个问题时，尝试首先自己在脑袋里用英语回答，然后借助谷歌翻译看机器翻译的回答。这个过程还挺有趣，弥补了自己英语只读不写不会表达的短板，慢慢地捡起来一些表达方式。 点滴帮助，可以让你自己在人群中慢慢发光。 借助国外问答平台，一方面可以巩固输出自己的知识，一方面可以提升自己的英语表达水平。

做YARN做了N年了，也想着存算分离吧？关于HDFS的存储有联邦存储和异构存储策略等内容，存算分离又算一个。存算分离，活生生的例子是KAFKA与PULSA的变化。KAFKA历史悠久，体量大的公司要替换很难，另辟蹊径的是，使用不同服务使其兼容kafka的rpc协议。协议一直是这个问题的根源，要实现存算分离，就要实现相应服务的协议，S3由于体量巨大，一直都是协议标准之一，所以首当其冲。 数据湖，一般结合现有的object store服务，提供基础的存储服务。同理，对于CK等服务，在OSS上实现相应的协议GATEWAY即可替换CK的本地存储，如MINIO。 存算分离有没有性能问题？一方面比较考验的是网络IO，所以局域网需要有理想的网络环境，例如50GB以上带宽。另一方面性能很受本地服务的缓存机制的影响，是否每次请求都重新从OSS拉取一遍数据。对于数据服务类的情况。例如一次查询10GB级的大表，网络不好的话，带宽占用、网络抖动等问题就会出现，所以本地磁盘优先原则依然是适用。 存储操作本质上可以分为两大类：一个operation就是一个对象全量的操作，类似对象存储的put。另一个是append log，不断追加：可以像kafka一样append本地log，也可以用bookeeper做分布式log。 后续一起看看存储相关的底层原理：TODO

范欣欣的博文讲解深入又很清晰。 如何实现高速读写？ 是否使用offheap？ jdk跳表cslm实现及阿里ccsmap的优化？ 详见：http://hbasefly.com/2019/10/18/hbase-memstore-evolution/